您现在的位置:主页 > 极光推送 >
栏目导航
热门新闻

当说到科技时我们在谈论什么?

发布日期:2021-09-11 18:01   来源:未知   阅读:

  2019年时我还在机构媒体工作,在一篇稿件中曾经以“一辆四驱车”,来形容整个商业世界。

  但令人感到欣慰的是,前轮也已经从沉寂再次转向了轰鸣,时隔二十余年,终于要重新开始开辟增量疆土。

  但对于更大的未来,却在一次又一次的“期待、失望”的循环中,感到疲惫麻木了。

  “网速快”,这是大众对5G的第一印象。国际电信联盟将这一特性定义为eMBB,术语叫增强移动宽带。

  以前玩3A需要烧显卡,但现在你把运算压力全放到云端,咱就用超高网速传图形处理结果过来就OK了。

  想让汽车自己跑起来,我们必须时刻知道路面的干湿情况,车前面有没有障碍物或断崖,旁边有没有人想超车,此刻的天气状况,汽车本身的硬件是否完好等大量的信息。

  激光测距,红外线,雷达,摄像机......技术路径各有千秋,但底层支援,都得依靠5G的通讯加持。

  在自动驾驶场景中,mMTC主要是说“司机”捕捉信息的广度,uRLLC则更多侧重于“司机”的反应速度。

  在高速行驶中,前方有个悬崖,摄像头捕捉到了这一画面,告诉了中端控制器,如果说这时候“卡了”,那肯定就会出事故。

  4G的延时是0.045秒,5G的延时是0.001秒,比人脑反应要快得多。

  再扩大一下场景,工厂里,海量的机器能不能互相配合,自动干活?——工业物联网。

  北京的专家医生,能不能通过传感器给贵州的农民做手术?——远程医疗,医疗物联网。

  智能家庭,每一个微小的家具中都装有一个芯片,可以支持数据记录,语音遥控,自主服务等。

  在这些场景中,均是5G提供核心技术的增量突破变革,然后借由物联网来具体落地。

  还是上述案例,在远程教育,远程会议,医疗物联网等更侧重于“链接效率”、“联通质量”的场景中,我们不难发现,AI的意义并不大。

  但在自动驾驶,智能家庭,工业物联网等场景中,我们很显然可以感知到,这些场景是需要一个大脑的,即AI、5G、物联网三者,将在这些场景中通力配合。

  物联网负责抓取信息数据,5G负责又准又快地将信息传递出去,AI则像人脑一样,自主作出精确的判断决策。

  私人FM和个性化的每日推荐的大火,让某些乐迷在当年发出了“打开网易云就像是在逛窑子”的惊人之语。

  再往前,今日头条?这个就很早了,信息流,个性化推荐,直接托起一代巨头,挖了百度的根。

  就算我拿到了你在浏览抖音时的所有“点赞”、“收藏”、“停留时间”、“反复播放次数”等数据,我也没办法将其应用于指导车辆的前进和刹车。

  当我知道了你喜欢看什么类型的抖音之后,某种意义上我就有办法在今日头条上给你推荐相关类型的文字内容。

  更进一步,当我知道你的碎片化内容偏好后,在一定程度上,我也可以推理出你更倾向于购买怎样类型风格的商品。

  精小麦做馒头,棒子面做窝窝,全麦做黑面包,直接在相关场景中收集数据然后采纳整合,才是最合适的。

  事实上,绝大多数有着内容推荐的主流App,都在监控用户的输入法,监听麦克风,乃至偷偷打开摄像头进行数据收集。

  这些收集上去的庞大数据是不太可能有“人类”去看的,而所有收集的目的都是为了更好的服务用户。

  最终造成的诡异现象是,你跟朋友在微信里聊了某歌手,短视频、内容社区就开始给你推相关内容。

  你跟同事聊了某个品牌的衣服,下午打开电商平台这个品牌就出现在了你的首页上。

  另一个大爷,根据自身性格和双方关系会分别回答“可不是”、“活不了了”、“全球变暖的影响非常严重”以及“有事儿说事,少在那放闲屁”。

  他就是去遍历数据库中的所有“以天儿太热了”为结尾的对话句子,然后找寻作为回答出现频次最高的词条组,再根据工程师或用户之前给他设定的性格标签找到对应的感情标签,选中。最后用语音合成技术念出:“是的,像火炉一样。”

  在记忆力(储存)和反应速度(查询,调取)上,机器是人脑的几亿倍,随着云计算、量子计算、边缘计算等科技的不断发展,这一优势还在疯狂扩大中。

  如今我们所说的人工智能,其实就是将其记忆力和反应速度的优势推到最大,然后模拟出“有文化、有情感”的状态。

  在各种场景下,看似“拥有灵魂,非常智能”的表现背后,运作机理和人类大脑有着截然不同的底层区别。

  回头再说,如果说AI的优势全部建立在“超大存储”和“超快遍历查询”这两点上,那么数据就是这一切的前提。

  未来则是你每天几点起床?你夜里睡的好不好?翻不翻身?翻几次身?你的体温起伏变化是怎样的?有轻音乐和香薰相伴会不会提升你的睡眠质量?冰箱多久空一次?摄入的营养成分是否可以进一步优化?家里的灰尘分布?扫地机器人出动频次?

  学生做题时的专注时长?什么情况最容易导致学生走神?什么状况下学生的投入度达到峰值?

  城市的车流量状况?每辆车的智能路线选择?红绿灯的智能调节?长期无人地区路灯的智能关闭?货车出入频次异常预警与危化品缉拿?城市资源的调度?经济形势预测?紧急时刻如防汛防涝全景图?

  其目的,是以三者为抓手,建立起一个基本框架,在这一基础上,我们将画出一个有机的网状结构。

  从上个世纪九十年代业内就在探讨客户端跟服务器的关系,再往后大家讲基于互联网web界面的服务,一直到云计算,它其实是一脉相承的。

  但当时马云的反驳是:“我最怕新瓶装旧酒的东西,你看不清他在玩什么,突然爆发出来最可怕。”

  十多年过去了,这酒装着装着确实在效率和算力两个层面上都有了不断的突破提升。

  第一,所有的传统企业,尤其是中小型企业他们互联网化,进而带动整个社会数字化的过程成本和门槛被降下来了。基础建设这条路,被云计算打通了。

  第二,随着储存能力,计算能力等算力的不断突破,云计算为AI的大放异彩也铺平了道路。

  量子计算:更快的云计算,这里的“快”可以从量变到质变,与AI的加速落地联结紧密;

  边缘计算:把一部分计算能力前置到终端,更高效的云计算,与物联网结合更紧密。

  3D打印:更偏重于硬件科技,但大数据的发展与5G将极大促进这一赛道的成熟。

  再发挥一点想象力,甚至有可能直接重构电商,尤其是物流的生态,比如当场下单,当场3D打印取货。

  但区块链的分布式储存方式解决了这一痛点,一处账本丢了还有其他账本可以交叉印证。

  这一概念更多是文化上的。其概念有八大特征,但我认为说得太多反而模糊了这一概念的重点。

  目前来看,VR技术,脑机接口,生物识别主导的多屏世界,这三大新型人机交互方式,将很有可能成为元宇宙的线

  如果我们认为随着物联网的演进,桌子,墙体,冰箱,厕所,厨房,街头,车内,地铁中等各个场景将出现大面积的智能触摸屏可以进行交互,那么显示屏的企业将迎来恐怖的爆发。

  在本文视角下,场景是他们的护城河,相关场景中所产生的数据将成为他们的最大壁垒。

  新能源、云计算、·安徽人事考试网-安徽三支一扶考试报名官网2021 -,芯片、供应链智能优化、云游戏、边缘计算、智慧家庭、无人工厂、虚拟现实、3D打印、车路协同、自动驾驶、多屏时代、脑机接口、元宇宙......

  其中,越靠后,技术难点以及伦理困境、社会本身的承受力等问题就越难以突破。

  但我认为,如果一定要用自然界来类比,科技的发展更像是温度,而不是风暴。香港六马会开奖结果记录